Líneas
de investigación
A continuación se muestran las líneas de investigación
abiertas actualmente en el grupo. Si estás interesado en colaborar o participar
en cualquiera de ellas, puedes contactar conmigo a través de la dirección de
e-mail sacha.gomez
uam.es
Aplicación y Desarrollo de Herramientas Informáticas para el Aprendizaje
| Uso de videojuegos como herramienta de aprendizaje | Evaluación, autoevaluación y estudio a través de tests evolutivos |
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| En esta línea investigamos los efectos que genera el uso de videojuegos en el aprendizaje. Para ello, hemos desarrollado una serie de aplicaciones y protocolos para que los estudiantes sean capaces de diseñar y utilizar sus propios videojuegos basados en los contenidos de las asignaturas de sus programas docentes. En la imagen se observa la interfaz de la última aplicación desarrollada y un estudio sobre cómo aumenta la motivación en los estudiantes que emplean este método frente a sistemas tradicionales. | En esta línea hemos desarrollado varios protocolos de evaluación en los que se tiene en cuenta la relevancia de los contenidos. Se ha desarrollado la aplicación e-valUAM, en la que las preguntas se ordenan por niveles de relevancia y las preguntas de un nivel inferior no se muestran al usuario hasta que éste ha contestado correctamente a las del nivel superior. En la imagen se muestra la distribución de notas de varios estudiantes, donde "direct" es el estudiante que ha focalizado su atención en los contenidos más relevantes, frente a "inverse" que ha hecho todo lo contrario. También se muestra una de las estrategias que sigue la aplicación a la hora de mostrar las preguntas de cada nivel (3 niveles en la figura) |
| Financiación: "Aplicaciones informáticas para el aprendizaje y evaluación de material docente en el Departamento de Historia Antigua, Medieval y Paleografía y Diplomática”. Proyectos para el desarrollo de las enseñanzas 2012. Ref. EPS-L2.2 Investigador Principal: Sacha Gómez Moñivas
“Desarrollo de nuevo material docente online a partir de la interacción entre el Departamento de Prehistoria y Arqueología y la Escuela Politécnica Superior” Proyectos para el desarrollo de las enseñanzas 2011. Ref: EPS-L2/1 Investigador Principal: Sacha Gómez Moñivas |
Financiación: “Material de evaluación y aprendizaje digitalizado que tenga en cuenta la relevancia de los contenidos y el perfil del usuario” Proyectos para el desarrollo de las enseñanzas 2013. Ref. EPS-L2/6.13 Investigador Principal: Sacha Gómez Moñivas
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| Publicaciones
recientes: Designing videogames to improve students’ motivation P. Molins-Ruano, C. Sevilla, S. Santini, P. A. Haya, P. Rodríguez and G. M. Sacha. Computers in Human Behavior. In Press. Available online 9 Jul 2013.
Interdisciplinary design of videogames: A highly motivating method of learning C. Sevilla, S. Santini, P. A. Haya, P. Rodríguez and G. M. Sacha. IEEE Xplore Digital Library. Proceedings of 2012 International Symposium on Computers in Education, pp. 1-6, 2012
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Publicaciones
recientes: Computer-assisted assessment for programming skills C. González-Sacristán, P. Molins-Ruano, F. Díez, P. Rodríguez and G. M. Sacha Proceedings of 4th International Workshop on Software Engineering for E-learning (ISELEAR’13) pp. 1-7, 2013.
Un Estudio Diferencial de las Calificaciones de Estudiantes Universitarios que han Basado su aprendizaje en el Diseño de Videojuegos. P. Molins-Ruano, C. Sevilla, S. Santini, P. Rodríguez y G. M. Sacha. Proceedings del XII Simposio Nacional de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Educación (SINTICE), pp. 1-6, 175, 2013. |
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Participantes actuales: Prof. Pilar Rodríguez Prof. Covadonga Sevilla Prof. Simone Santini Pablo Molins Dr. Sacha Gómez Antiguos Colaboradores: Pablo García |
Participantes actuales: Prof. Pilar Rodríguez Prof. Fernando Díez Prof. Covadonga Sevilla Pablo Molins Rubén Valero Curro Dr. Sacha Gómez Antiguos Colaboradores: Carlos González |
Inteligencia Artificial en Nanotecnología
| Desarrollo de software asistido por Redes Neuronales Artificiales | Tratamiento de imágenes a escala nanométrica |
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| En esta línea empleamos Redes Neuronales Artificiales para potenciar el rango de aplicación del software de simulación a una mayor comunidad de usuarios y regímenes de funcionamiento. En la imagen se muestra la interfaz gráfica del programa winGICM, que emplea la red neuronal mostrada en la configuración de los parámetros internos del algoritmo para optimizar su funcionamiento. También se muestran los altamente precisos resultados obtenidos por un usuario hipotético que no tuviera conocimiento alguno sobre el funcionamiento del algoritmo. | Es bien sabido en el tratamiento de imágenes en Nanotecnología que las leyes de la Física a esa escala pueden afectar a la percepción que tenemos de los objetos. Por ejemplo, en la imagen se muestra una lámina de grafeno que puede parecer un agujero o un objeto brillante dependiendo del voltaje aplicado al microscopio. En esta línea utilizamos diferentes técnicas de Inteligencia Artificial para resolver e interpretar las imágenes de microscopía atómica. En la segunda imagen se muestra cómo se emplea una Red Neuronal Artificial para reducir el número de parámetros de una imagen de EFM y caracterizar la muestra por un único parámetro relevante. |
| Financiación: “Nuevos Paradigmas Bioinspirados Aplicados a La Computación Artificial.” Nº Ref: TIN2010-19607 Investigador Principal: Francisco de Borja Rodríguez Ortiz
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Financiación: “Use of Artificial Neural Networks for the identification and characterization of molecules in Multidimensional Nanoscale Imaging” 2ª Convocatoria de Proyectos de Colaboración Interuniversitaria UAM-Banco Santander con EEUU” 2014. Investigador Principal: Sacha Gómez Moñivas |
| Publicaciones recientes: Artificial Intelligence in Nanotechnology G. M. Sacha and P. Varona. Nanotechnology Topical Review, 24,452002 (2013).
Generalized Image Charge Method to calculate electrostatic magnitudes at the nanoscale powered by Artificial Neural Networks G. M. Sacha, F. B. Rodríguez, E. Serrano and P. Varona Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 24, 1145 (2010) |
Publicaciones
recientes: Influence of the substrate and tip shape on the characterization of thin films by electrostatic force microscopy G. M. Sacha IEEE Transactions on Nanotecnology, 12, 152 (2013)
Use of Artificial Neural Networks in Electrostatic Force Microscopy. E. Castellano-Hernández, F. B. Rodríguez, E. Serrano, P. Varona and G. M. Sacha Nanoscale Research Letters, 7, 250 (2012) |
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Participantes actuales: Prof. Pablo Varona Prof. Francisco de Borja Dr. Sacha Gómez Antiguos Colaboradores: Elena Castellano-Hernández Prof. Jaime Moreno Prof. Eduardo Serrano |
Participantes actuales: Prof. Juan José Sáenz Prof. Miquel Salmeron Prof. Pablo Varona Prof. Simone Santini Manuel Konomi Dr. Sacha Gómez Antiguos Colaboradores: Elena Castellano-Hernández Prof. Eduardo Serrano |
