SEMINARIOS DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN 2007-2008
Actividad de Formación Continua del Programa Oficial de Posgrado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación
Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid
Martes, 6 de mayo de 2008, 12:00
Salón de Grados, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid
Adversarial Risk Analysis
David Ríos Insúa
Dpto. Estadistica
e Investigación Operativa, Universidad Rey Juan Carlos
Real Academia de Ciencias
Exactas, Físicas y Naturales
Abstract
Applications in counterterrorism and corporate
competition have led to the development of new methods for the analysis of
decision-making when there are intelligent opponents and uncertain outcomes.
This field represents a combination of statistical risk analysis and classical
game theory, and is sometimes called {\em adversarial
risk analysis}. In this work we will describe several formulations of
adversarial risk problems, providing a unified framework for analysis. We also
discuss the research modelling and computational challenges that arise when
dealing with these models and illustrate the ideas with examples from business,
national defense and cybersecurity.
Joint work
with Jesús Ríos (
PDF presentation
David Ríos
David Ríos en la actualidad es Catedrático de Estadística e Investigación Operativa, de la E.T.S.I. Telecomunicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos, Vicerrector de Relaciones Internacionales y Nuevas Tecnologías y Chairman del Programa sobre Democracia Electrónica de la European Science Foundation y del programa E-Democracia-CM de la Comunidad de Madrid.
Realizó sus estudios de licenciatura en Matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid (1987) con Premio Extraordinario y Nacional y Doctorado en Computación en la Universidad de Leeds (1990). Previamente ha sido Investigador y/o Profesor en Manchester University, University of Leeds, Universidad Politécnica de Madrid, Purdue University, Duke University, IIASA y CNR-IMATI.
Ha publicado 9 libros y monografías incluyendo Sensitivity Analysis in Multiobjective
Decision Making, Springer Verlag (1990), Statistical
Decision Theory, Edward Arnold (con S. French), (2000) y Robust Bayesian
Analysis, Springer (con F. Ruggeri), (2000).
Ha publicado más de 70 artículos y capítulos de libro con revisión, incluyendo: "A
framework for sensitivity analysis in multiobjective
decision making", European Journal of Operations Research; "On the
foundations of decision making under partial information", Theory and
Decision; "Issues in Bayesian Analysis of Neural Network Models",
Neural Computation; "Bayesian analysis of M/Er/1 and M/Hk/1 Queues", Queueing Systems, Theory and Applications; "Decision
analysis by augmented probability simulation", Management Science;
"Inference with gamma mixtures with applications to queuing models",
Journal of Computational and Graphical Statistics; "Neural networks for
nonlinear autoregressions", Neural Computation;
"Approximating nondominated sets in continuous
settings", Naval Research Logistics; "Decision Support and
participatory democracy", Handbook of Decision Support Systems.
Ha sido investigador principal de 25 proyectos nacionales e internacionales. Ha recibido los Premios Ramiro Melendreras, Peccei, Universidad Politécnica de Madrid, WIRSBO y Fundación DMR Consulting de Investigación.
Ha dirigido 8 tesis doctorales y más de 50 proyectos de fin de carrera.
Sus intereses principales están en la Inferencia y el Análisis de Decisiones Bayesianos, la Simulación y el Análisis de Negociaciones, con aplicaciones en Democracia Electrónica y Fiabilidad.