
La Gestión de la Configuración del Software se ocupa de la
identificación, definición y control de los objetos de un sistema. Dentro del
Aprendizaje Automático, las Redes Neuronales Artificiales son estructuras para
la detección de patrones y tendencias en conjuntos de datos, basando su
funcionamiento en el comportamiento neuronal biológico.
En este trabajo de investigación, se elabora un modelo para combinar
las disciplinas anteriormente citadas, de manera que, utilizando la información
histórica de los procesos de Gestión de la Configuración del Software, se pueda
predecir conocimiento útil para una organización, utilizando técnicas de
Aprendizaje Automático como las Redes Neuronales Artificiales. Dicho
conocimiento se concreta en este trabajo en la identificación de
comportamientos de los diferentes usuarios de un sistema, así como la mejora en
la detección de errores en el ciclo de vida del software y de las causas que
los motivan.
Para completar el trabajo de modelización, se implementa un completo
sistema con diferentes componentes integrados entre sí en diferentes
plataformas software y hardware. Se realiza asimismo una simulación con un
modelo de elevado volumen de datos para validar las predicciones realizadas por
el sistema.
Jorge de las Peñas Plana es profesor de Lenguajes y Sistemas
Informáticos en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de
Madrid. Está finalizando la realización de su tesis doctoral en la que lleva
implicado desde Septiembre de 2001. Asimismo realiza gestión de proyectos en
IBM relacionados con CRM en el sector de Telecomunicaciones desde Junio de
1999.