SEMINARIOS DE DOCTORADO 2004-2005


Doctorado en Ingeniería Informática y de Telecomunicación
Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid

Escuela Politécnica Superior                        


3 de marzo de 2005, 12:00

Salón de Grados, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid


Técnicas de reconstrucción de la forma 3D a partir de una o más vistas

Nicolás Pérez de la Blanca Capilla

Universidad de Granada

     

UNISYS    Contribuye a la financiación de este seminario

Resumen

La recuperación de la estructura geometrica de una escena a partir de una o varias vistas de la misma escena es un problema dificil que ha tenido un  enorme desarrollo en los últimos años. En la actualidad son bien conocidos los límites de los resultados geométricos que posibilitan llevar a cabo la reconstrucción de escenas estáticas a partir de modelos lineales con una o varias vistas. Sin embargo el problema de la reconstrucción de escenas no estáticas es aun un reto por resolver, tanto a nivel geométrico como algorítmico. En esta charla se presentaran los resultados ya obtenidos, tanto a nivel geométrico como algoritmico, para el caso de escenas estáticas y se introducirán los problemas geométricos asociados a la reconstrucción de las escenas no estáticas.
 

presentación PDF

Nicolás Pérez de la Blanca Capilla CV

Nicolás Pérez de la Blanca Capilla es catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada. Durante los últimos veinte años ha centrado su investigación en el estudio de las técnicas de procesamiento y análisis de imágenes digitales y  del reconocimeinto de patrones/formas. Los campos de mayor aplicación han sido, imágenes astronómicas, imágenes médicas e imágenes de teledetección. En los últimos años su principal interés se ha centrado en el estudio de las técncias de reconstrucción y seguimiento de objetos deformables 3D. Otras problemas de interés en aplicaciones de tipo  multimedia en los que esta trabajando son el reconocimiento de objetos en imágenes en imágenes estáticas y la detección y reconocimiento de acciones humanas en secuencias
de vídeo. Ha publicado numerosos trabajos en revistas y conferencias internacionales. En la actualidad es el Presidente de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI).