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Universidad Autónoma de Madrid

Escuela Politécnica Superior

Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Propuesta de TFG 1415_036_SE


D/Dª Jorge Enrique López de Vergara Méndez
Correo electrónico jorge.lopez_vergara@uam.es
Teléfono 91 497 2246
En calidad de profesor del Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones
Categoría Profesor Doctor Permanente
Propone el siguiente TRABAJO DE FIN DE GRADO, a fin de que sea difundido en la Escuela Politécnica Superior, según la normativa vigente, para su posterior asignación y elaboración.
Vinculado a Prácticas Externas Curriculares: NO
Título Análisis de datos de acelerometría para determinar niveles de actividad física
Tutor(a) Jorge Enrique López de Vergara Méndez
Ponente (si procede)
Descripción y objetivos El proyecto de investigación Up&Down está realizando un estudio de la actividad física, comportamiento sedentario y salud en niños y adolescentes. Para ello, entre otras actividades están tomando datos de acelerometría de más de 1000 niños y adolescentes. Dichos datos se toman mediante acelerómetros que los niños y adolescentes llevan puestos durante una semana, y que generan medidas cada 5 segundos. A partir del análisis de los datos, se debe poder discriminar el nivel de actividad física desarrollado por cada individuo en ciertas franjas horarias.Desde un punto de vista fisiológico la actividad física se divide en cuatro niveles (baja, media, intensa, muy intensa), por lo que es necesario traducir las series datos de acelerometría a dichos niveles. Esta traducción no es directa, pues depende tanto de la aceleración medida, como de la frecuencia con que dicha aceleración se mantiene a lo largo del tiempo. Para ello se plantea la necesidad de aplicar técnicas de análisis de señal que tengan en cuenta tanto el dominio del tiempo como de la frecuencia, tales como STFT o Wavelets. El objetivo del trabajo fin de grado consiste, por tanto, en implementar el algoritmo que permita llevar a cabo la traducción de datos de acelerometría en niveles de actividad física por franjas horarias.
Requisitos y conocimientos del estudiante Indispensable:• Interés por la programación.• Nivel alto de programación en Matlab o R.
Lugar de realización del proyecto y horario tentativo Laboratorio C-113Horario flexible.
Beca
Competencias Tratamiento de Señales
Fecha de solicitud 26 de mayo de 2014

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