Computación Evolutiva                 Alejandro Sierra

 Alfonso Ortega

 

 

Los algoritmos evolutivos son algoritmos de optimización inspirados en la

selección natural. Este curso introduce de forma práctica al alumno

en este tipo de cálculo.

 

Las sesiones se dividen en lecturas dirigidas y sesiones de trabajo en grupo.

 

Evaluación: Para aprobar este curso es necesario:

 

  1. Entregar las respuestas correspondientes a cada una de las lecturas dirigidas.

  2. Resolver dos prácticas obligatorias.

  3. Entregar un diseño (1-2 páginas) de la solución al problema propuesto

     por los profesores.

 

Para mejorar la calificación es necesario codificar e implantar el diseño propuesto.

 

Fecha Tema/material de lectura Ejercicios
31 Octubre Presentación Evolución adaptativa
 7  Noviembre Evolución adaptativa Algoritmos genéticos
14  Noviembre Algoritmos genéticos  
21 Noviembre Estudio de los diseños de los alumnos  
28 Noviembre Estudio de los diseños de los alumnos Estrategias
  5 Diciembre Estrategias evolutivas Gramáticas de atributos y de Christiansen
  Gramáticas de tipo 0  
  Árboles de análisis  
  Gramáticas de atributos y Christiansen Gramáticas
12 Diciembre Introducción  
19 Diciembre Gramáticas de atributos y Christiansen Programación genética y traducción genotipo-fenotipo
  9 Enero Programación genética y traducción genotipo /fenotipo GE, AGE, CGE y PG
16 Enero EG, AGE, CGE y PG  
23 Enero Sesión de trabajo dirigido Práctica de gramáticas
30 Enero Sesión de trabajo dirigido  
  6 Febrero Sesión de trabajo dirigido